“民以食为天”。粮食 对人来说是必不可少的 ， 一个国家要发展，第一要务就是要让民众有吃有穿，在任何时候都要保持农业的 基础 地位 。 在发展国家经济中坚持以农业为第一要条，在农村工作中要把发展粮食生产放在第一位 ，千方百计争取粮食总量稳定增长。 二十大报告 指出： “全方位夯实粮食安全根基，全面落实粮食安全党政同责，牢牢守住18亿亩耕地红线，逐步把永久基本农田全部建成高标准农田，确保中国人的饭碗牢牢端在自己手中 ^[1] ” 。 在改革开放以后，随着生产力的提高，我国的粮食生产出现了波动性增长 ， 这说明了我国的粮食发展还面临着环境和技术方面的问题 。商丘市作为一个农业大市，粮食产量从 2008年的585.71吨增加至2020年的719.71吨 。 由于粮食产量受到 很多种 因素的影响， 许多学者都在讨论粮食产量与各种因子的关系 ， 并 在此基础上，对商丘市过去 13年间的粮食生产进行了深入的分析 ^[2] 。

　　商丘市位于河南省的东部，东西横跨 168千米，南北纵贯128千米，商丘市总面积约占河南省总面积的6.4%。从粮食的生产条件看，商丘市是河南省粮食产量较多的一个城市，2020年河南省粮食产量6695.4万吨，商丘市占了719.71万吨，约占河南省粮食总产量的10.75%。2008年商丘市粮食产量 为 585.71万吨，粮食播种面积909.95万hm ² ，到 2020年，商丘市粮食产量达到了719.71万吨，而粮食播种面积达到了1092.04 万 hm ² 。 从 2008年到2020年，商丘市的粮食产量呈现逐年递增 的 趋势 ，粮食播种面积也是逐年递增 （ 见 图 1 ） 。

　　一、文献综述

　　目前， 在不同的方法下， 部分 研究对影响粮食生产的各种因子进行了分析 。 灰色模型是一种很好的方法，可用于对粮食产量 影响因子的研究，并可用于对其 进一步的预测分析 。郭淑敏等 运用灰色关联度分析方法，得出了粮食播种面积是决定粮食产量最重要的因子，并据此对现代农业与科学技术的发展进行了探讨 ^[3] 。杨凡雨等 运用灰色关联分析方法，建立了一个预报模型，得出湖南省的粮食生产与播种量、农机总动率之间的相关性最大 ^[4] 。薛龙等 对河南省粮价形成的几个关键因素分析，得出 有效灌溉面积 、单产 与粮食生产效率 呈显著的正相关关系 ， 但是，在人均 GDP比较高的城市，其粮食生产效率却比较低 ^{［ 5］} 。刘旗等 人对 2004—2009 河南省粮食产量的面板数据进行了分析，得出结论：在粮食主产区，粮食直接补助的增产效果更加明显 ^{［ 6］} 。国外学者对粮食产量 进行了大量的相关研究 。 Do?mingos Israel F.N 对英格兰北部地区 3个生长期的苦荞收获率进行了分析，认为早播对苦荞的收获率具有积极的作用 ^{［ 7］} 。 Faith R.Chidavaenzi认为 ，在干旱的乡村实施滴灌计划，使农民的粮食产量、营养状况和收入得到明显改善 ^{［ 8］} 。

　　此外 ， 也有 部分 学者对河南省粮食产量进行研究分析，得出的结论是：化肥施用量作用最为明显，其次为农药使用量及播种面积 。 但由于河南省各地级市差异显著，对商丘市的粮食产量研究有 实用价值 ，本文 运用灰色关联度分析法，详细地分析了商丘市粮食生产中各因子的作用。

　　二 、模型设计与数据来源

　　（一）数据来源

　　本文根据 2008-2020年《中国统计年鉴 》和《 河南省 统计年鉴 》，查阅相关资料，最终选取 y商丘市粮食产量（万t）、 X1农用化肥使用折纯量（万t）、X2农药使用量（万t）、X3耕地灌溉面积（万hm ² ）、 X4粮食播种面积（万hm ² ）、 X5农业机械总动力（万kW·h）、X6农用塑料薄膜使用量（万t）、X7乡村从业人员（万人）、X8农村用电量（亿kW·h）8个因素进行分析。

　　（二）模型设计

　　衡量两个体系中各要素在时间上或在各种对象上的相关性的尺度叫做关联度。在该体系的发展中，如果这两个因子的变化趋势是一致的， 就可以说这两个因子之间的相关性是很强的，反之，则较低 。 所以，灰色关联分析方法，就是以各因子的发展趋向相同或不同的程度，也就是 “灰色关联度”，来度量各因子的关联度。