[1]舒服华.基于VAR模型谈四川省粮食播种面积和产量预测[J].粮食问题研究,2021,(05):12-17.
　[J].SAMSON,2021,(05):12-17.
点击复制

基于VAR模型谈四川省粮食播种面积和产量预测(/HTML)
分享到：

粮食问题研究[ISSN:1003-2576/CN:51-1058/F]

卷:
期数:
2021年05期
页码:
12-17
栏目:
产业发展
出版日期:
2021-09-30

文章信息/Info

作者:
舒服华
武汉理工大学继续教育学院
关键词:
四川; 粮食播种面积; 粮食产量; 预测; VAR模型
文献标志码:
A
摘要:
粮食是国家战略性物资，粮食安全不仅关系到社会稳定和国家的安全，而且是经济发展、政治建设、精神建设的基础保障。研究我国粮食产量和粮食播种面积变化趋势，对制定粮食生产战略规划，确保粮食安全，维护社会稳定，促进“三农”发展和农民增收致富，现实共同富裕，全面建成小康社会等具有重要意义。 运用VAR模型对四川粮食播种面积和粮食产量进行了预测，取得了令人满意的效果，粮食播种面积平均预测误差仅为1.36603%，粮食产量平均预测误差为1.73978%；根据模型预测得到2021年四川省粮食播种面积为632.1万公顷，粮食产量为3551.314亿吨。

参考文献/References:


[1]何巍.流动、出口贸易对我国外汇储备影响研究-基于VAR模型的实证研究[J].价格理论与实践.2017,(1):114-117.

[2]宋良美.基于VAR模型的江苏省财政收入和财政支出预测[J].徐州工程学院学报(社会科学版),2021,35(1):48-58.

[3]王艳,张碧霞.VAR模型在我国货币供应量预测中的应用[J].上海立信会计金融学院学报,2018,2(2):36-44.

[4]万礼,杨呈佳,吴全志.基于VAR模型的贵州省经济增长与金融发展关系的实证研究[J].中国集体经济.2017,(12):63-65.

[5]舒服华.基于VAR模型的我国城镇化率与基尼系数预测[J].南阳师范学院学报(社会科学版),2017,16(10):17-22.

[6]舒服华,田魁.生产者物价指数和采购经理人指数的预测[J].重庆三峡学院学报,2017,33(4):24-30.

[7]王艳.基于VAR模型的我国粮食产量和播种面积预测[J].保定学院学报,2018,31(3):24-30.

[8]舒服华,杨桂山.基于VAR的中国仓储指数与中国物流业景气指数预测[J].唐山学院学报,2017,30(6):62—67.

相似文献/References:

[1]张书冬.大力发展四川油菜籽产业的思考[J].粮食问题研究,2018,(04):10.
[2]张丽萍.不忘初心 牢记使命共同谱写粮食和物资储备事业新篇章[J].粮食问题研究,2019,(04):4.
[3]张丽萍.做好四川省粮食和物资储备管理工作的对策建议[J].粮食问题研究,2019,(05):4.
　[J].SAMSON,2019,(05):4.
[4]任翔.疫情防控常态化下四川粮食流通的机遇与挑战[J].粮食问题研究,2020,(04):27.
[5]任翔.寻找四川粮食应急供应新突破[J].粮食问题研究,2021,(03):38.
[6]雷蕾 李婷 李鹄.基于灰色GM(1,1)的四川粮食产量预测研究[J].粮食问题研究,2022,(02):21.
[7]赵颖文,许钰莎,刘宗敏.关于保障四川粮食安全的几点思考与发展应对[J].粮食问题研究,2022,(04):10.
　[J].SAMSON,2022,(05):10.

更新日期/Last Update: 2021-10-21