[1]周晓梅,祁华清.基于ARCH类模型的我国油料价格波动特征研究[J].粮食问题研究,2019,(02):34-41.
 [J].SAMSON,2019,(02):34-41.
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基于ARCH类模型的我国油料价格波动特征研究(/HTML)
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粮食问题研究[ISSN:1003-2576/CN:51-1058/F]

卷:
期数:
2019年02期
页码:
34-41
栏目:
产业发展
出版日期:
2019-03-29

文章信息/Info

作者:
周晓梅祁华清
武汉轻工大学
关键词:
油料价格波动ARCH类模型
文献标志码:
A
摘要:
运用ARCH类模型对我国三大主要油料大豆、花生和油菜籽价格波动的集簇性、高风险高回报特征以及非对称性进行实证检验。结果表明,大豆、花生和油菜籽的价格波动具有显著的集簇性;大豆、花生和油菜籽市场没有高风险高回报的特征;大豆、花生和油菜籽的价格波动具有非对称性,且花生和油菜籽的价格波动具有杠杆效应。

参考文献/References:


[1] 谭莹,胡洪涛,李大胜.经济政策不确定性对农产品产业链的价格冲击研究——基于供需双方“议价能力”视角[J].农业技术经济,2018(07):80-92.

[2] 李敏,李谷成,冯中朝.基于VAR模型的国内外大豆价格整合研究[J].世界农业,2012(04):42-47.

[3] 王孝松,谢申祥.国际农产品价格如何影响了中国农产品价格?[J].经济研究,2012,47(03):141-153.

[4] 王永刚,张正河,卢向虎.我国油料及植物油贸易发展与价格整合分析[J].国际贸易问题,2006(03):51-55.

[5] 庞贞燕,刘磊.期货市场能够稳定农产品价格波动吗——基于离散小波变换和GARCH模型的实证研究[J].金融研究,2013(11):126-139.

[6] 任重,薛兴利.花生价格波动影响因素的实证分析——以山东省为例[J].花生学报,2016,45(01):33-38.

[7] 庄岩.中国农产品价格波动特征的实证研究——基于广义误差分布的ARCH类模型[J].统计与信息论坛,2012,27(06):59-65.

[8] 王秀东,刘斌,闫琰.基于ARCH模型的我国大豆期货价格波动分析[J].农业技术经济,2013(12):73-79.

[9] 李婷,郭亚军,姚顺波.中国木本食用油料价格波动规律分析——以油茶、核桃为例[J].林业经济问题,2014,34(02):138-144.

[10] 柳苏芸,韩一军,包利民.价格支持政策改革背景下国内外大豆市场动态关联分析——基于贝叶斯DCC-GARCH模型[J].农业技术经济,2016(08):72-84.

[11] 王吉恒,张贺泉.中国油料作物期货价格波动分析——基于ARCH类模型分析[J].价格理论与实践,2016(07):130-133.

[12] 赵一夫,王宏磊.基于MSVAR的中美大豆现货价格非线性空间传导特征研究[J].农业技术经济,2017(10):25-33.

[13] 武玉环,秦富.近年我国油菜籽价格波动及成因分析[J].价格月刊,2018(03):7-11.

[14] 冯云.中国粮食价格波动的实证分析[J].价格月刊,2008(02):41-44.

[15] 朱信凯,韩磊,曾晨晨.信息与农产品价格波动:基于EGARCH模型的分析[J].管理世界,2012(11):57-66+187-188.

[16] 康海琪,韩啸,刘芳,何忠伟.中国奶价波动分析:基于GARCH类模型[J].中国畜牧杂志,2016,52(10):9-13.

[17] 郭刚奇.基于ARCH模型的猪肉价格波动短期特征分析[J].经济问题,2017(11):95-100.

[18] 陈子豪,胡浩.易腐农产品的价格波动分析——以油桃为例[J].农业技术经济,2017(08):103-109.

[19] 李剑,宋长鸣,项朝阳.中国粮食价格波动特征研究——基于X-12-ARIMA模型和ARCH类模型[J].统计与信息论坛,2013,28(06):16-21.

相似文献/References:

[1]李喜贵.警惕国际玉米市场价格波动对国内的传导[J].粮食问题研究,2021,(04):48.
 [J].SAMSON,2021,(02):48.

更新日期/Last Update: 2019-04-23