一、背景分析

　　据国家统计局数据显示，2016年 全年粮食种植面积11303万公顷，比上年减少31万公顷 ， 其中小麦种植面积2419万公顷，增加5万公顷；稻谷种植面积3016万公顷，减少5万公顷；全年粮食产量61624万吨，比上年减少520万吨，减产0.8% ， 粮食种植面积和产量受到了农业部的高度重视。 粮食是人们的生活必需品，也是国家维持经济发展和稳定的重要物资，粮食的种植面积是决定国家粮食供给的关键因素，也是保障粮食安全的重要前提。对粮食种植面积的影响因素进行研究 对于保证粮食供给、完善农村劳动力市场、鼓励农业发展和建设小康社会 具有重要 的理论 意义 和现实意义 。

　　现有文献表明，影响粮食种植面积的因素广泛，包括家庭、环境、社会等多方面因素，王骏（2016）运用混合线性模型对湖北省水稻种植面积进行分析，发现水稻最低收购价政策对于种植面积的影响显著；还有学者用农户面板数据构建粮食供给反应型，结果表明粮食种植面积受到粮价波动的影响且区域差异性很大（王莉，苏祯，2010）；粮食收入和价格对种粮面积影响显著，吴江等（2010）在此基础上给出了最优种植面积测算的比较静态方法；此外，在控制气候、种植方式、基础设施等因素的前提下，范红忠等（2014）建立了粮食种植面积和土地生产率关系的计量模型，结果显示两者呈正相关。

　　通过梳理文献，我们发现现有研究从不同角度对影响粮食种植面积的因素进行了探讨和分析，但还存在以下不足：首先鲜有文章对粮食种植面积的影响因素进行全面的理论分析，其次多数研究是基于某一个或几个省份的数据进行分析，在全国范围的研究较少。本研究拟以14个粮食主产区省市的数据作为样本来研究，创新点有：① 从政策、经济、投入、环境和发展这五个角度 给出 影响 因素，范围全面；②选取14个粮食主产区省市的数据作为样本来研究，研究结果更具有说服力；③对样本的多个影响因素通过降维做因子分析找出影响力较大的因素，使结论更分明。

二、 影响粮食种植面积 的因素分析

（ 一 ）选取影响因素的 原则

　　为了给出合理全面的影响因素，我们在选取时应该遵循 以下几个原则： ① 科学性、合理性原则 ； ② 系统性、动态性、可操作性原则 ； ③ 定量与定性相结合原则 。

（ 二 ） 选取影响因素

　　为了科学合理地 给出 粮食种植面积的 影响因素 ，在广泛参考粮食种植面积的相关文献资料的基础上，结合我国农业发展的具体国情，以及数据的可得性，构建影响粮食种植面积指标体系。我们从政策型 因素 、经济型 因素 、投入型 因素 、环境型 因素 和发展型 因素 这5大角度着手 ， 对每一个角度细分种类， 最后再细分为33个 具体因素 ，具体的指标分类情况参见表1，下面对这些 因素 进行具体的解释。