《中国气候变化蓝皮书（202 3 ）》显示，我国 是全球气候变化的敏感区 和 影响 显著 区 。同时，平均年降水量呈增加趋势，降水变化区域间差异明显，高温、强降水等极端天气气候事件趋多、趋强。农业对气候变化最 为 敏感， 气温 、降水等气候要素的 变化会 加剧农作物产量波动（尹朝静等，2016；陈源源，2021）。研究表明，至21世纪末，我国主要粮食作物产量 可能 最多 因为 气候变化减少37%（吕亚荣等，2010）。稳定粮食产量是维护国家粮食安全的重要要求， “ 五谷者，万民之命，国之重宝 ” ，粮食安全是事关人类生存的根本性问题。

　　四川省是全国13个粮食主产省区之一，截至202 3 年，粮食产量 已 连续 4 年稳定在3500万吨以上。四川省作为“天府粮仓”，对维护我国粮食安全具有重要的作用。《202 3 年四川省气候变化监测公报》指出，自1961年以来，四川气温变化呈显著上升趋势，极端 气候 事件增多增强趋势明显， 全年 降水量 偏少 ， 给其粮食生产带来了巨大挑战。

　　当前关于气候变化对粮食产量影响的研究较多，大多是从计量模型分析和预测模型分析两方面分别展开。在计量模型分析上，主要运用经济-气候模型，关注不同气候因子的变动、生产要素投入等对不同地区的粮食作物产量的影响。整体来看，气候变化对中国南方水稻产量的不利影响较为显著（周曙东和朱红根，2010）。高江波等（2022）研究了东北黑土区受气候变化的影响，发现气温改变了东北黑土区作物物候，进而影响作物生产。高雪等（2021）认为气温、降水总量对农户适应性行为分别具有正向和负 向 的影响。杨宇（2017）利用1980-2010年黄淮海平原的省级数据分析发现，气温对小麦单产的影响呈显著的“倒U型”关系。尹朝静等（2016）在对1984-2013年间我国28个省粮食生产的研究中发现，降水量每增加100mm,粮食产量增加0.67%-0.85%。

　　第二类是预测模型分析。周文魁（2012）指出 ，我国粮食总产量将会在干旱、水资源短缺情景下减少 0.5% ，在 升温 情景下 减少 10.1% 。 王丹（2009）预测得出到2050 年 ，在中高和中低排放的情景下，气候变化对我国三大粮食的增产都呈现负 影响 。杜建斌（2020）系统分析1951-2015 年间 我国13个粮食主产省受灾 面积和 粮食 产量 的变化趋势，得出RCP4.5情景下我国大部分地区干旱发生频率均大于15%，旱灾显著降低粮食单产和总产。

　　梳理现有研究可以发现，大部分学者都认为气候变化对农作物产量具有显著影响，但已有的研究还存在以下不足：第一，当前研究多关注气候变化对具体粮食作物产量的影响， 却较少有 从粮食总产量层面探究气候变化影响；第二，当前学者普遍利用各省份或者市州的面板数据进行分析， 也存在 部分学者采用全国或某一省市的时间序列数据进行分析，然而利用县级数据的研究较少。

　　基于此，本文利用2001 - 2021年四川省各粮食种植县（区）的生产投入产出数据及 各气象站点的 气候变化数据实证分析气候变化对四川省粮食总产量的影响，以期为建设新时代更高水平 “ 天府粮仓 ” 提出针对性建议，具有重要的现实意义。

　　一、 数据来源与 研究区概况

　　（ 一 ） 数据来源

　　本文选取2001-2021年四川省 1 83 个 粮食种植县（区） 的粮食生产投入产出数据及气候变化数据展开研究。由于在此期间四川省进行了多次区划调整，本文为实证研究的合理性，将广安市前锋区合并到广安区，将巴中市恩阳区合并到巴州区。由于成都市五个主城区（锦江区、青羊区、金牛区、武侯区、成华区）耕地分散且 其 面积较小，故未将其纳入研究范围 。 此外阿坝藏族羌族自治州和甘孜藏族自治州在地理条件、经济水平、人口密度以及社会人文状况等方面与四川省其他市（州）存在显著差异，故未纳入研究范围 ，本研究最终的分析对象为 1 45 个粮食种植县（区）。

　　本研究的气象数据来源于国家气象科学数据中心2001-2021年 发布 的《中国地面气候资料年值数据集》，包括每年平均气温，平均降水，涵盖了四川145个气象站点 ； 粮食 生产 数据 和投入要素数据均来源于四川统计年鉴 。