粮食问题研究  2023年02期 35-41   出版日期：2023-03-30   ISSN:1003-2576   CN:51-1058/F

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基于DEA-Malmquist指数模型谈新时期我国粮食生产效率测度实证研究

　　202 3 年中央 一号文件 提出， “ 全力 抓好 粮食 生产 ， 实施新一轮 千亿斤 粮食 产能 提升 行动 ”。 本文 通过 DEA-Malmquist模型对我国新时期粮食生产效率进行测算分析，并结合分析结果提出对策建议，以期为进一步提升我国粮食生产效率提供理论依据。

　　一、文献综述

　　粮食生产效率作为衡量农业综合生产力的重要指标，近年来 其 研究备受学术界关注。

　　粮食生产效率受到多重因素影响。姚成胜等运用 Kaya恒等式模型和对数平均迪氏分解法研究了农业劳动力转移和农业机械化对粮食产量的影响 。李雪等从生态保护角度出发，运用 SBM-DEA模型对我国13个粮食主产区的粮食生态效率进行实证研究 。鲁庆尧运用 SBM模型对我国2000—2018年的粮食生产生态效率进行分析，结果表明我国粮食生产生态效率从西部、中部到东部, 总体 呈显著递减趋势 。

　　新时 期 必须优化粮食生产资源配置，提高粮食生产效率。曾靖运用问卷调查法对湖北 省 16个市州351个农户 进行典型调查和定性 分析 ， 认为粮食生产责任制度、适度规模经营和精耕细作、实施多元耕作模式等不足，对粮食生产资源优化配置及生产效率提升产生较大影响 。

　　粮食生产效率的测算评价。 江激宇 等运用数据包络法（ DEA） 对 安徽皖北地区涡阳、蒙城两县 的小麦主产区生产技术效率进行测算，在此基础上，运用 模糊集定性比较分析法 探索出提高小麦生产技术效率的可行性路径 。杨庆基于主体功能视角，构建了长江三角洲地区农产品主产区 2013—2017年粮食生产效率DEA模型，运用 Malmquist 指数模型 分析其时空演变特征，研究表明重点开发和集中生产的区域粮食生产效率更高 。

　　现有文献虽对粮食生产效率影响因素及测算分析展开了一定研究，但鲜有学者对新时期我国粮食生产效率进行全面分析测算，难以合理解释新时期我国粮食生产产量及效率情况 。因此，本文采用 DEA和Malmquist指数法，依据2015-2019年我国31个省市粮食生产面板数据，测算我国粮食生产综合效率，提出针对性对策建议， 为 我国粮食 生产 进一步 发展 提供理论依据。

　　二、 研究方法与数据来源

　　（ 一 ） DEA- Malmquist 模型

　　数据包络分析法简称 DEA,由美国著名运筹学家 查恩斯等学者提出，主要用于评价相同部门的相对有效性，是一种运筹学、统计学等交叉融合的效率评价方法。该方法将单输入、单输出的工程效率概念推广应用至多输入、多输出的 DMU （ 决策 单元 ） 综合效率评价中去。 DEA方法运用数学规划模型计算比较多个决策单元的相对效率，将多个具有可比性的输入、输出指标进行处理，比较与生产前沿面的偏离程度，确定相对有效性，从而更理想的反映出评价对象自身的信息和特点。在处理多投入、多产出指标效率评价上具有算法简单、评价结果客观、误差小等优 点 。同时，该方法是一种非参数方法，无需事先设定生产函数，不受投入产出数据量 影响，将非线性问题转化，综合考虑到规模可变和不变等情况 。因此在多个领域得到了广泛应用。