黑龙江省是我国粮食生产大省，粮食产量多年位列全国之首，域内三江平原 黑土地为粮食生产奠定了良好的基础。全省粮食品种丰富，品质优良。东北水稻、小麦、玉米、大豆等粮食品质闻名全国。粮食产量占全国十分之一，是维护国家粮食安全的 “压舱石”。分析黑龙江省粮食产量影响因素， 为我国粮食安全作出更大的贡献具有积极的意义。在多元线性回归中，回归系数的估计方法主要有最小二乘法 (OLS)、极大似然法，其中，最小二乘法运用最广泛，但当自变量数据之间存在高度相关性时，如果采用OLS估计回归参数，可能会失真或不准确。由于所研究的影响黑龙江粮食产量的4个因素数据发展趋势大多具有同向性，即同时随时间的增长而增长，因而，它们的数据序列之间具有相关性，也就是自变量存在多重共线性。这时，如果采用最小二乘法估计模型的参数，估计的参数 有效性 将 会打折扣，难以客观反映实际情况。岭回归是专用于解决数据序列共线性的有偏估计方法，是对最小二乘法的一种改进，对于相关性较高数据序列，估计的参数不仅稳定可靠，而且能真实反映客观实际。 相关 学者 已 成功利用岭回归解决了多元回归中的当自变量数据共线问题。

　　二、 黑龙江省粮食产量影响因素分析

　　本 文 选取粮食种植面积、农田有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量（折纯）作为影响粮食产量的因素。 从图 1可见，在这 20 1 0 - 2 022 年期间，黑龙江省粮食产量稳中略升，近几年基本稳定在 7500万吨左右，是维护我国粮食安全的主力军。 从 表 1 可知 ， 这 1 1 年 间 除在国家减肥减药政策的带动下，化肥施用量（折纯）近几年有所减少外，其他 3项指标基本上呈增长态势。