引言

民以食为天，粮食安全问题关系国计民生 。202 2 年 “ 中央一号 ” 文件明确 提出 要 全面落实粮食安全党政同责，严格粮食安全责任制考核，确保粮食播种面积稳定、产量保持在1.3万亿斤以上 ^{[1 ]} 。四川省作为我国粮食安全主产区，粮食消费大省，自2010年 以来，粮食产量呈波动上升趋势， 许多不确定因素 影响着 粮食 产量 ，通过对粮食产量的合理预测，有利于明确粮食供给与需求之间的关系，促进农业资源合理配置 。

关于粮食产量的预测研究一直 以来 都 是学术界关注的重点。目前,粮食产量预测的研究模型主要有BP神经网络模型、时间序列模型、多元回归模型、遥感预测模型、气象生产力预测模型、马尔可夫模型、灰色预测模型等 。与其他预测模型相比，灰 色模型具有算法简单 、 数据需求量少 、 预测精度较高、适合中长期预测的特点， 在粮食产量预测中应用较为普遍，也是发展较好的模型之一 ^{[2 ]} 。 胡启帆 等验证了灰色GM(1,1)预测模型对粮食产量预测的可行性。将GM(1,1)预测模型应用于洛阳市粮食产量预测中，计算出关联度、均差方比、小误差概率，模型精度判定为为一级，相对误差小，预测结果可靠 ^{[3 ]} 。然而，通过查阅相关文献发现，鲜有学者针对四川省粮食产量的预测研究。因此， 本文利用灰色GM(1,1)预测模型 ， 以四川省2010 -2020年的粮食产量统计数据为原始数据， 对 四川省2021 —2025年 的 粮食产量进行 预测分析 ， 以期为促进四川省农业资源合理配置，保障粮食安全提供科学的决策依据和参考 。